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Fachbereich

Wissenschaftliche/r Mitarbeiter/in (m/w/d) im Bereich Deep Learning

Informatik "Künstliche Intelligenz"

Vergütung:
Entgeltgruppe 13 TV-L
Befristung:
31.01.2028
Beginn:
zum nächstmöglichen Zeitpunkt

Die Technische Universität Kaiserslautern und der Campus Landau der Universität Koblenz-Landau wachsen zu einer neuen Technischen Universität zusammen. Wir suchen Sie, um den Start unserer neuen Universität im Jahr 2023 am Standort in Kaiserslautern schon heute mitzugestalten.

Die Technische Universität Kaiserslautern (TUK) steht für Forschungsstärke, gute Lehre und ein weltoffenes und familiäres Miteinander. Mit flachen Hierarchien, moderner Infrastruktur und familienfreundlichen Leistungen ist die einzige Technische Universität in Rheinland-Pfalz eine attraktive Arbeitgeberin, die ihren Beschäftigten zukunftssichere Perspektiven bietet. Hier forscht und lehrt man vor allem in den Bereichen der Natur- und Ingenieurswissenschaften, außerdem in den Sozial-, Wirtschafts- und Planungswissenschaften sowie der Architektur. Über 100 Studiengänge werden an 12 Fachbereichen sowie dem Fernstudienzentrum DISC angeboten und rund 14.500 Studierende und 2.500 Mitarbeiter*innen beleben tagtäglich den naturnahen, grünen Campus. Das Betriebliche Gesundheitsmanagement, der Unisport sowie CampusKultur sorgen für vielfältige Angebote rund um Sport, Gesundheit und Freizeit.

Die TUK steht für die Vielfalt aller Beschäftigten. Wir begrüßen Bewerbungen von allen Interessierten, unabhängig von deren ethnischer und sozialer Herkunft, Alter, Religion, Geschlecht, Behinderung und sexueller Orientierung oder Identität. Personen mit Schwerbehinderung werden bei gleicher Eignung bevorzugt eingestellt (bitte Nachweis hinzufügen). Die TUK strebt in Bereichen, in denen Frauen unterrepräsentiert sind, eine Erhöhung des Frauenanteils an. Bewerbungen von Wissenschaftlerinnen und Wissenschaftlern aus dem Ausland sind ausdrücklich erwünscht. Die Stelle ist grds. auch in Teilzeit besetzbar.

Wir bieten:


Die Stelle steht im Zusammenhang zum Projekt „Energie- und Datensparsame Methoden für Umgebungs- wahrnehmung in Eingebetteten KI-Systemen am Fallbeispiel von Smart Factory und Smart Farming Anwendungen“, in welchem unter Leitung von Prof. Dr. Prof. h.c. Andreas Dengel insb. neuartige Ansätze erforscht werden sollen, um Domänenwissen für Daten- und Compute-Effiziente Deep Learning Verfahren zu verwenden

Ihr Aufgabengebiet umfasst u. a.:

  • Erforschung, Entwicklung / Implementierung und Evaluation geeigneter Verfahren im Rahmen des o.g. Projektes.
  • Aktive Projektmitarbeit (inkl. der Erstellung von Berichten und der Durchführung von Präsentationen und Demonstrationen)

Unser Anforderungsprofil:

  • wissenschaftlicher Hochschulabschluss (Master, Diplom oder vergleichbar.)
  • Erfahrung in Programmierung (Python), maschinellem Lernen (Deep Learning, tensorflow, pytorch)
  • Forschungsprojekterfahrung vorteilhaft
  • Gute Englischkenntniss
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